• 玩转Quick BI查询控件,分分钟提高决策效率

    咱Quick BI的复合查询控件就能轻松解决这样的问题。拆解一下这个需求,我们可以梳理出对3个字段的条件要求,分别是“最近30天”、“订单量”和“订单等级”,这三个字段的要求显示是都要满足的,所以我们需要用到...
    文章 2019-12-30 1807浏览量
  • 树状数组详解

    树状数组的系数要少很,就比如字符串模拟大数可以解决大数问题,也可以解决1+1的问题,但没人会在1+1的问题上用大数模拟。4.树状数组的优点和缺点 修改和查询的复杂度都是O(logN),而且相比线段树系数要少很,比...
    文章 2018-10-03 1303浏览量
  • 图解机器学习|逻辑回归算法详解

    但添加多项式特征,可以对样本点进行多项式回归拟合,也能在后续得到更好的非线性决策边界。多项式回归,回归函数是回归变量多项式多项式回归模型是线性回归模型的一种,此时回归函数关于回归系数是线性的。在实际...
    文章 2022-04-21 168浏览量
  • 分布系统的一致性协议之 2PC 和 3PC

    为了解决分布系统的一致性问题,在长期的研究探索过程中,业内涌现出了一大批经典的一致性协议和算法,其中比较著名的有二阶段提交协议(2PC),三阶段提交协议(3PC)和 Paxos 算法(本文暂时先不介绍)。...
    文章 2018-07-10 1909浏览量
  • 日志服务告警使用与常见问题排查

    2.2 常见问题解决方法 1 设置查询范围相对1分钟,触发误告警 参考上文,日志服务查询为分钟内精确,查询范围改成整点1分钟。2 符合条件没有触发告警 检查触发的次数是否符合设置的阈值 3 用查询分析语句设置的告警...
    文章 2020-03-07 2214浏览量
  • 手把手|Python代码和贝叶斯理论告诉你,谁是最好的...

    具有二项式分布的随机变量X表示在n次独立的是/非试验序列中成功的次数,其中每次试验成功的概率是p。在我们的例子里,AVG是成功的概率,AB是试验次数,H是成功次数。先记住这些术语,然后我们来定义逆向生成模型。...
    文章 2018-04-18 1540浏览量
  • 深入搜索引擎原理

    这既能解决全文检索的问题,又能解决了SQL查询速度慢的问题。那么,淘宝是如何在1毫秒从上亿个商品找到上千种秋裤的呢,谷歌如何在1毫秒从万亿个网页中找寻到与你关键字匹配的几十万个网页,如此大的数据量是怎么...
    文章 2019-05-14 7148浏览量
  • 《从问题到程序:用Python学编程和计算》——3.4 ...

    本节书摘来自华章计算机《从问题到程序:用Python学编程和计算》一书中的第3章,第3.4节,作者 裘宗燕,更章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。3.4 定义函数 在最简单的程序中,可能只用到表达...
    文章 2017-07-03 1788浏览量
  • 可穿戴设备如何突破市场困局?

    我们也了解了很硬件功能接近的产品,发现他们只是完成了硬件功能的叠加和罗列,从产品设计和使用体验上根本没有想清楚谁付费、谁使用和解决什么需求以及使用习惯等细节问题,这样的产品推向市场自然没有用户会青睐...
    文章 2017-05-02 922浏览量
  • 带你读《计算机程序的构造和解释(原书第2版)典藏版...

    为了展示这一系统设计方法的威力,在本章的最后,我们将用已经学到的东西实现一个多项式符号算术的程序包,其中多项式的系数可以是整数、有理数、复数,甚至还可以是其他多项式。2.1 数据抽象导引 从1.1.8节可以看到...
    文章 2019-11-18 1330浏览量
  • 第四范式陈雨强:万字深析工业界机器学习最新黑科技

    因为大家可能认为树模可解释或者做特征组合是很自然的事情,但其实并不是:叶子节点的每一个分支并不是一种显、直接的特征组合,而是这些特征在特定取值区间的组合。所以从结果上来说我们做到了特征组合,有一定可...
    文章 2017-08-01 1042浏览量
  • P2P技术如何将实时视频直播带宽降低75%?

    连麦系统:负责解决同时个主播间互动的实时通信传输问题。我们始终认为基于 CDN+连麦系统的直播技术是一个高成本高消耗的技术,从各大直播平台纷纷亏损来看就验证了这一点。除了带宽成本,延迟问题也是现在直播...
    文章 2017-12-27 1274浏览量
  • 第四范式陈雨强:万字深析工业界机器学习最新黑科技

    其实很重要的一点是工业界需要高VC维的模型,去解决智能可扩展性的问题怎么获得一个高VC维的模型呢?大家都知道,机器学习=数据+特征+模型。如果数据在给定的情况下,我们就需要在特征和模型两个方面进行优化。...
    文章 2018-01-08 1156浏览量
  • 2014世界杯:巴西该怎样利用大数据?

    机票波动区间会有大?我到底什么时候该买机票?有一家叫Embratur的巴西研究所认为大约会有60万外国游客于2014年世界杯期间来到巴西旅游。更重要的是,往后每年可能会有20%-25%的游客增长!南非世界杯过后,南非的...
    文章 2017-05-02 1083浏览量
  • VS2008调试技巧收集备用

    同样通过设置条件断点我们还可以解决我们的问题3,对表达变化的跟踪 string user="yizhu2000 for(int i=0;i<10000;i+){ DoSomething1() DoSomethingN() } 当循环执行完毕时我们发现user变成了"smart_boy",你不...
    文章 2014-01-21 987浏览量
  • 【转】Visual Studio 非常实用的调试技巧

    同样通过设置条件断点我们还可以解决我们的问题3,对表达变化的跟踪 string user="yizhu2000 for(int i=0;i<10000;i+){ DoSomething1() DoSomethingN() } 当循环执行完毕时我们发现user变成了"smart_boy",你不...
    文章 2017-11-23 1056浏览量
  • 微信月活9亿的高效运维之路

    这也能解决问题,但它不能解决所有问题。使用CPU评估容量 服务容量=当前峰值/经验CPU上限 这是一个使用CPU来算服务容量的方式。这是一个简单的例子,比如你现在CPU当前峰值40%,你自己的经验觉得这个能达到80%的...
    文章 2018-01-30 3744浏览量
  • 《从问题到程序:用Python学编程和计算》——3.4 ...

    本节书摘来自华章计算机《从问题到程序:用Python学编程和计算》一书中的第3章,第3.4节,作者:裘宗燕 更章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。3.4 定义函数 在最简单的程序中,可能只用到表达、...
    文章 2017-05-02 1498浏览量
  • 今日头条成功的核心技术秘诀是什么?...

    所以当一个新的用户到来时,第二的特征是没有,相当于仅用用户的画像等静态特征来解决新用户的预测问题。当一个新资讯时,也是同样的道理。静态特征如搜集到的用户的年龄、性别、地域等基础属性,以及从其他途径...
    文章 2017-08-02 1532浏览量
  • 模拟MMU设计一个将IPv4地址索引化的路由表,不同于DxR

    本质问题是如何将路由和索引进行对一的对应!即根据一个IPv4地址,将其作为一个索引,然后索引直接指向所有路 由结果中最长掩码的那一条结果!这个倒也不难,我姑且不引入多级索引,仍然用平坦的32位IPv4地址...
    文章 2017-11-12 770浏览量
  • 聊聊图数据库和图数据库的小知识

    Nebula?怎么解决的呀?恒子:现在都万兆网卡了,一般机房内很难把带宽打满的,通常 IO 会先是瓶颈。波娃子:如果是地理分布的图数据库,带宽是要考虑的性能限制因素。Sherman:是的,现在比较流行的做法是两地三...
    文章 2019-08-23 2354浏览量
  • 《大数据分析原理与实践》一一3.1 回归分析

    对于多元多项式回归问题,也可以化为多元线性回归问题解决。例如,对于yi=β0+β1Zi1+β2Zi2+β3Zi22+β4Zi1Zi2+β5Zi22+…+εi令xi1=Zi1,xi2=Zi2,xi3=Zi12,xi4=Zi1Zi2,xi5=Zi22,则转化为yi=β0+β1xi1+β2xi...
    文章 2017-07-03 7216浏览量
  • Facebook是怎么做到每秒索引数百万条记录的?

    Cubrick是由Facebook开发的新型分布多维内存数据库管理系统,其目的在于解决大量数据资源并行运行所存在的问题。为达到交互分析高度动态数据集这一目的,Cubrick运用一种用于管理柱形内存数据的新策略,这种策略...
    文章 2017-07-03 1106浏览量
  • Facebook是怎么做到每秒索引数百万条记录的?

    Cubrick是由Facebook开发的新型分布多维内存数据库管理系统,其目的在于解决大量数据资源并行运行所存在的问题。为达到交互分析高度动态数据集这一目的,Cubrick运用一种用于管理柱形内存数据的新策略,这种策略...
    文章 2017-08-01 1406浏览量
  • 《大数据分析原理与实践》一一 3.1 回归分析

    对于多元多项式回归问题,也可以化为多元线性回归问题解决。例如,对于yi=β0+β1Zi1+β2Zi2+β3Zi22+β4Zi1Zi2+β5Zi22+…+εi令xi1=Zi1,xi2=Zi2,xi3=Zi12,xi4=Zi1Zi2,xi5=Zi22,则转化为yi=β0+β1xi1+β2xi...
    文章 2017-08-02 2370浏览量
  • SpringCloud 应用在 Kubernetes 上的最佳实践 —— 高...

    弹性伸缩包含了应用生命周期的整个过程,这过程中就涉及到多项应用管理能力的联动,举个例子,如应用实例缩容时如何进行节点的无损下线,这在弹性伸缩过程中就是非常重要的功能,类似的场景非常多,受限于篇幅,本文...
    文章 2020-10-09 7029浏览量
  • DB time抖动的原因分析案例

    索引失效导致了全表扫描,而对于并行的问题怎么解释呢。进一步分析,发现这个表的并行度是DEFAULT(注意第2个查询语句中DEFAULT前的几个空格) 如果并行度为DEFAULT就会依赖于CPU资源,所以可以看到48,96的并行度。而...
    文章 2015-09-22 1147浏览量
  • 为什么需要Docker?

    你要跟他这么说:“这个程序运行的怎么运行的跟预期不一样,是我操作有问题吗?这货就会第一反应“我擦,这是不是出bug了?1.2应用之间需要隔离 比如我写了两个应用(网站),这两个应用部署在同一台服务器上,那可能...
    文章 2019-01-10 1830浏览量
  • 【真实案例】盘点分库分表中件间Mycat中的坑

    项目组决定采用分库的方式来解决当前遇到的问题。那具体怎么切分呢&xff1f;分库的策略其实还比较简单&xff0c;主要是要确定分片的字段和策略。最开始是想通过主键ID的奇、偶数来分两个库&xff0c;order_1库主要用于存储...
    文章 2022-02-14 227浏览量
  • DB time抖动的原因分析

    索引失效导致了全表扫描,而对于并行的问题怎么解释呢。进一步分析,发现这个表的并行度是DEFAULT(注意第2个查询语句中DEFAULT前的几个空格)。如果并行度为DEFAULT就会依赖于CPU资源,所以可以看到48,96的并行度。而...
    文章 2017-05-02 1982浏览量
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